2024年7月3日，煙臺國工智能科技有限公司迎來北京大學信息科學技術學院二十余名師生的產(chǎn)學研融合參觀交流，開啟了一場聚焦人工智能技術與產(chǎn)業(yè)應用的深度對話。此次訪問旨在深入了解國工智能在人工智能領域的最新進展與應用實踐，以及探討學術科研與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合路徑。

     在參觀伊始，國工智能的人力行政總監(jiān)林海波先生熱情接待了來訪師生，圍繞公司展墻簡要介紹了公司的核心產(chǎn)品、前沿技術、標志性客戶案例以及發(fā)展歷程。林總監(jiān)特別強調(diào)了國工智能在知識產(chǎn)權保護方面所構建的堅實“護城河”，展現(xiàn)了公司在技術創(chuàng)新與市場競爭力方面的深厚底蘊。

      隨后，北大師生們落座國工會議室，由國工智能的兩位資深工程師，項目中心售前解決方案經(jīng)理姜金秀、研發(fā)部AI產(chǎn)品經(jīng)理柳明昆展開了關于數(shù)智化解決方案及AI賦能化工企業(yè)的專題研討。分別就公司的業(yè)務產(chǎn)品定位、客戶需求分析、實際案例場景以及AI在流程工業(yè)領域的應用實踐展開了精彩紛呈的分享。姜工首先介紹了國工智能的核心競爭力，強調(diào)了如何精準定位市場需求，打造貼合行業(yè)痛點的解決方案，將前沿的AI技術融入到流程制造業(yè)的生產(chǎn)、質(zhì)量、研發(fā)、安全等各個環(huán)節(jié)，推動產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。隨后，柳工深入淺出地講解了AI化工大模型及多項AI For Science產(chǎn)品的運作機制，以及這些技術如何賦能流程工業(yè)。根據(jù)一系列真實案例，生動展示了國工智能如何運用大數(shù)據(jù)分析、深度機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術手段，通過AI大模型解決復雜工業(yè)場景下的行業(yè)痛點和難題，提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量控制水平。北大師生對這一領域的探索表現(xiàn)出濃厚興趣，雙方進行了熱烈的互動與答疑交流，碰撞出了許多創(chuàng)新思維的火花。雙方就AI技術在流程行業(yè)的應用前景、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢等議題展開了深入探討。國工智能團隊的專業(yè)解答，不僅展現(xiàn)了公司在人工智能領域的深厚積累，也激發(fā)了師生們對未來科研方向的思考與探索。

     此次交流活動不僅加深了北大師生對國工智能及其在AI領域貢獻的認識，也為校企合作搭建了堅實的橋梁；不僅促進了理論與實踐的結合，也為年輕學子提供了寶貴的行業(yè)洞察，激發(fā)他們對人工智能領域的高度熱情和關注。國工智能期待未來能與更多學術界伙伴攜手，共同探索AI技術在流程工業(yè)的無限可能，為加速中國智能科技的發(fā)展貢獻力量。