在企業(yè)創(chuàng)新改革發(fā)展過程中，工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)維度不斷擴(kuò)大，主要表現(xiàn)在時(shí)間維度，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)顆粒化，對于企業(yè)而言，深入了解工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景，歸納其分類和特點(diǎn)，以數(shù)字化推動(dòng)其智能化改革，具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)沉默化

1、生產(chǎn)企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和各部門內(nèi)部信息不互通，沒有建立良好的溝通傳遞機(jī)制，數(shù)據(jù)集成應(yīng)用難度大，

2、目前很多國內(nèi)企業(yè)還停留在僅僅是將數(shù)據(jù)采集出來，行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合不足，沒有形成完成的數(shù)據(jù)采集與分析平臺

3、企業(yè)建立挖掘數(shù)據(jù)核心價(jià)值的技術(shù)團(tuán)隊(duì)投資過大，高效的數(shù)據(jù)庫維護(hù)管理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理缺乏專業(yè)性人才

如何讓數(shù)據(jù)開口說話

國工智能作為智能制造落地服務(wù)商，瞄準(zhǔn)流程制造行業(yè)的痛點(diǎn)，提出“數(shù)據(jù)大腦”的概念，以以往的數(shù)采數(shù)據(jù)做為依托，在現(xiàn)有的工業(yè)化和信息化基礎(chǔ)上，以”人工智能+大數(shù)據(jù)“為核心，將生產(chǎn)管理過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工融合算法處理，為企業(yè)快速清晰的實(shí)現(xiàn)判斷和優(yōu)化提供了可能，做到真正為企業(yè)提質(zhì)增效。

數(shù)據(jù)大腦是一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能數(shù)據(jù)分析平臺，以工具化、平臺化的方式降低機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用門檻，以數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)的發(fā)展，快速、清晰、短周期內(nèi)從企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，可以應(yīng)用在輔助研發(fā)、工藝分析、質(zhì)量分析、銷售等領(lǐng)域中。

如何為企業(yè)帶來價(jià)值

數(shù)據(jù)大腦將機(jī)器設(shè)備以及生產(chǎn)線數(shù)據(jù)、MES/WMS數(shù)據(jù)、PLM數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)、制造過程檢測數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、銷售訂單數(shù)據(jù)等復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)精煉，形成的行業(yè)數(shù)據(jù)場景，包括數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和算法特征。有研究表示，在工業(yè)大數(shù)據(jù)所推動(dòng)的變革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。下面我們來列舉一下大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景。

（1）工藝設(shè)計(jì)與研究，某汽車公司利用大數(shù)據(jù)分析用戶駕駛習(xí)慣，提出了更為明確的改善建議和方向，從而進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。

（2）能耗優(yōu)化，某大型石化企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對工藝流程中相關(guān)參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和篩選建立數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化燃煤消耗，實(shí)現(xiàn)燃煤效率提升2.6%。

（3）銷售預(yù)測，某大健康產(chǎn)品企業(yè)利用數(shù)據(jù)大腦預(yù)測未來12月的銷售額度，預(yù)測分析可幫助用戶評審和權(quán)衡潛在的決策影響力，可用來分析歷史概率，以預(yù)測未來業(yè)績并采取預(yù)防措施。

工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)代已經(jīng)來臨，伴隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值將逐步擴(kuò)大，越來越多的企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。國工智能希望企業(yè)可以更多的了解自身的業(yè)務(wù)與需求，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是一筆寶貴的財(cái)富，如果加以利用，可以圍繞著“供，研，產(chǎn)，銷，能，環(huán)”等環(huán)節(jié)，每個(gè)企業(yè)創(chuàng)造屬于自己的工業(yè)數(shù)據(jù)大腦，為企業(yè)提供更好的服務(wù)，帶來更好的經(jīng)濟(jì)效益。