前言：

實驗室管理系統(tǒng)（LIMS）是以數(shù)據(jù)庫為核心的信息化和技術(shù)與實驗室管理需求相結(jié)合的信息化管理系統(tǒng)，現(xiàn)今市面上大多數(shù)實驗室管理系統(tǒng)中更多的是對數(shù)據(jù)進行記錄，而不是對數(shù)據(jù)進行加工處理。隨著當今社會和科技的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)智能化相繼走進了大眾視野，而企業(yè)也迫切需要一種更加高效簡捷的信息技術(shù)手段來解決質(zhì)量穩(wěn)定性管控等一系列問題，國工智能實驗室管理系統(tǒng)則融合了國工智能數(shù)據(jù)大腦平臺來解決這一問題。

國工數(shù)據(jù)大腦平臺融合了大量數(shù)據(jù)分析算法及機器學習算法，通過這些算法可對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預測等方向的數(shù)據(jù)挖掘，支持自動預測銷量數(shù)據(jù)，分析質(zhì)量問題原因等等，并能幫助挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，分析結(jié)果可為企業(yè)戰(zhàn)略提供重要引導，幫助企業(yè)快速發(fā)展。

含義：

移動平均法是根據(jù)一組最近數(shù)據(jù)，推測出未來一期或多期數(shù)據(jù)。當需求既不快速增長，也不快速下降，且不受季節(jié)、周期性影響的情況下，移動平均法能有效的消除預測中的波動，多應用于即期預算，即近期預算或短時間預，屬于時間序列最常用的方法之一。而根據(jù)權(quán)重的不同可細分為簡單移動平均和加權(quán)移動平均。權(quán)重相同時，為簡單移動平均法（一般簡稱為移動平均），當權(quán)重不同時，為加權(quán)移動平均。

案例：

某企業(yè)的某實驗室每天樣品測試優(yōu)等品數(shù)B列次，當測試次數(shù)即不快速增長也不快速下降，且不受季節(jié)周期性影響時，國工數(shù)據(jù)大腦移動平均法組件，能有效的降低預測值的波動，可以根據(jù)以往數(shù)據(jù)預測出下一天該實驗室樣品測試優(yōu)等品數(shù)量。初次之外算法也可以用來預測不合格品數(shù)量或者每月能耗數(shù)據(jù)，當數(shù)量出現(xiàn)較大偏差時可以讓實驗室管理系統(tǒng)LIMS或者生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES自動提醒用戶關(guān)注數(shù)據(jù)，從而減少異常的發(fā)生。

提供的數(shù)據(jù)案例樣本如上。

分析過程：

①使用國工數(shù)據(jù)大腦組件對數(shù)據(jù)進行讀取，直接訪問數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)集。

②使用集成好算法的移動平均法組件對數(shù)據(jù)進行預測，對組件參數(shù)進行設(shè)置，樣本設(shè)置為number，預測值個數(shù)設(shè)置為1，移動平均長度設(shè)置為3，單擊運行，從調(diào)試面板中查看分析結(jié)果。

分析結(jié)果：

從分析的結(jié)果中可以看出，國工移動平均法組件可以根據(jù)每間隔三次的實際數(shù)據(jù)，預測出第四次的擬合數(shù)據(jù)，依次類推可以得出下一天優(yōu)等品的預測值，為保證數(shù)據(jù)的合理性，國工移動平均法組件還會給出預測上線與預測下線。移動平均法組件還會根據(jù)所測數(shù)據(jù)計算出平均百分誤差、平均絕對誤差、平均偏差平均和，平均百分誤差是衡量預測準確性的統(tǒng)計指標，平均絕對誤差能更好地反應預測值誤差的實際情況，平均偏差平方和則是刻畫試驗所得全部數(shù)據(jù)的離散程度的一個指標，依據(jù)這些可以更直觀看出數(shù)據(jù)的準確性。

從圖中我們可知平均百分誤差很小為7.2828，所求擬合值也基本貼合實際值，平均絕對誤差為3.0208，平均的偏差平方和為12.6273，所出差異數(shù)值都不大。

根據(jù)模型分析得出，預測的每天的優(yōu)等品數(shù)量基本與實際值相符合，依此類推可以預測出下一天的優(yōu)等品數(shù)量，由此可以將歷史優(yōu)等品數(shù)量得以發(fā)揮價值，使利益最大化。

與實驗室LIMS系統(tǒng)相融合：

國工數(shù)據(jù)大腦平臺可直接獲取實驗室管理系統(tǒng)LIMS中的數(shù)據(jù)，通過將實驗室數(shù)據(jù)對接到創(chuàng)建好的移動平均法模型中，以減少對數(shù)據(jù)進行導入導出操作時間。平臺根據(jù)所給數(shù)據(jù)進行的計算，最后可在調(diào)試信息里直觀看到往期預測數(shù)據(jù)的趨勢，方便進行最后一次數(shù)據(jù)對比來保證數(shù)據(jù)的準確性，以此來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實度，進而提高生產(chǎn)部門生產(chǎn)的準確交付率和提高客戶的滿意程度，而數(shù)據(jù)分析也為公司戰(zhàn)略提供重要引導。

參數(shù)說明：

移動平均長度：根據(jù)所填數(shù)字來相加求平均。

平均百分誤差：是每次相對誤差乘以百分百平均值，為衡量預測準確性的統(tǒng)計指標。

平均相對誤差：是每次絕對誤差除以實際值的大小的平均值。

平均絕對誤差：是每次實際值和擬合值之間的差值大小的平均值。平均絕對誤差可以避免誤差相互抵消，因此可以準確反映實際預測誤差的大小。

平均偏差平方和：是各個偏差值的平方相加后的平均值，是刻畫測試所得全部數(shù)據(jù)的離散程度的一個指標。

適用范圍：

移動平均法適用于需有足夠的資料，具有直線趨勢的時間序列，且數(shù)據(jù)不應具有趨勢或季節(jié)分量。